面向飞腾处理器平台的快速卷积算法优化

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摘要：为解决卷积神经网络难以在计算资源受限设备上部署的问题，面向国产FT-2000/4 多核处理器提出一种高性能的快速卷积算法FastInfer。采用分块策略优化通用矩阵乘法，将处理器访问频率高的数据存入更靠近处理器的缓存中，从而提高计算过程中的访存效率。配合分块方案设计实现高性能的矩阵乘法微内核，使用向量外积运算更新数据，提高计算访存比，实现最大程度掩盖访存指令的延迟。（剩余1783字）

试读结束

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