基于向量矩阵的Apriori改进算法研究

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摘要：针对传统的关联分析算法Apriori执行效率低、I/O过重、计算量过大等问题，提出了一种通过减少扫描数据库次数来降低候选项集计算复杂度，在频繁项集求解过程中通过将事务项集转换为行向量，利用n与n操作来提高算法执行效率的Apriori改进算法。利用学生在校行为数据集对Apriori改进算法进行有效性和高效性验证。（剩余9904字）

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