基于驾驶员脑电微状态分析的草原公路交叉口交通设施组合研究

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摘要：为解决典型草原公路交叉口交通标志组合设置现存问题，针对性优化交叉口交通工程设施组合设置。通过模拟试验，采集40名驾驶员的脑电信号，聚类为5种（MS1—MS5）微状态地形图，并对驾驶员的反应时间和微状态的持续时间、覆盖率、出现频率、转换概率进行统计分析。试验结果表明，在草原公路交叉口交通设施组合的认知过程中，驾驶员脑电微状态中的默认网络和背侧注意网络发挥主要作用；MS4的持续时间和MS1—MS3的转换概率随交通设施增多呈上升趋势，可以作为评估驾驶员认知负荷的直接指标；微状态指标和反应时趋势分析发现在信息量等级C，即4种交通工程设施组合时驾驶员大脑状态具有最佳表现，认知能力最强，负荷较小且反应最快。（剩余13687字）