基于机器学习算法的服装直播销量预测模型

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摘要： 为了完善直播销量预测的指标体系，提高直播销量预测的准确率，本文对比多种机器学习算法，分析服装直播销量的影响因素并预测服装直播销量。首先，通过文献分析选取直播销量的影响因素，并使用Spearman相关系数结合显著性进行筛选。其次，通过不同机器学习算法建立服装销量预测模型。选用R2、MAE、RMSE及MAPE为评价指标，采用5折交叉验证的方法，测试各模型性能。（剩余19852字）

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