基于红外光谱PCA-LDA统计分析的麻纤维鉴别研究

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摘要： 亚麻、汉麻与苎麻纤维的成分组成和物化性质高度相似，三者间的分类鉴别是纺织品检验检测领域的难点。本文对不同种类麻纤维的傅里叶变换衰减全反射红外光谱（ATR-FTIR）作主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA），创建麻纤维分类判别模型以鉴别三种易混麻纤维。选取亚麻、汉麻和苎麻纤维各60组作为样品集进行脱胶清洗处理并采集ATR-FTIR光谱。（剩余16009字）

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