基于BP神经网络的手部尺寸预测模型构建

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摘要： 针对手部尺寸测量项目多、繁杂的问题，文章提出构建基于数据驱动的数学模型来预测手部尺寸的方法。通过三维扫描仪采集232名在校女大学生手部三维点云数据，构建辅助点、线、面标准化测量方法，获取人33项特征部位尺寸，运用主成分分析得到影响手部形态的5个因子，采用相关指数最大值法获取手长、手宽、中指长、食指近位指关节围、无名指到腕中心距离5个典型指标，分别构建了BP神经网络、多元线性回归手部尺寸预测模型。（剩余11534字）

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