基于聚类算法的纺织品文物色彩提取与纹样数字化探索

——以新疆巴里坤M12出土清代纺织品纹样为例

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摘要： 为准确有效地提取纺织品文物的色彩，实现纺织品文物的纹样数字化处理，文章以新疆巴里坤出土的一组清代纺织品为例，设计了一种基于多变量模糊C均值（Multivariate Fuzzy C-mean，MFCM）聚类算法与K-means++算法相结合的纺织品纹样复原方法。首先，获取图像并通过双边滤波与高斯滤波对图像进行平滑降噪处理;然后采用MFCM聚类算法对平滑降噪后的图像进行分割;接着采用K-means++算法分析聚类数量，有效提取纺织品主色，并较好保留图像细节;最后通过计算机软件提取文物纹样轮廓，将提取的主色填充至纹样轮廓，完成纺织品文物纹样的数字化模拟。（剩余17727字）