基于深度学习的楚国墓葬纺织品图像复原

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摘要： 中国楚国时期纺织品由于其墓葬所属年份较为久远，故其纺织品文物在结构和纹样方面存在残缺、破损、污渍等问题。纺织品文物在修复时只能依赖纺织品修复者的经验和审美，且在修复过程中可能会因为修复人员的主观审美及经验出现修复结果不理想或二次损毁等情况。本文通过收集纺织品文物的图像数据建立纺织品图像数据库，采用深度学习方法中的生成对抗网络模型（GAN），针对残缺的纺织品文物，在图像层面进行补全修复，避免了对纺织品文物的接触，减少在修复过程中对文物的二次损毁。（剩余16005字）

试读结束

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