并行双分支融合网络用于视网膜血管分割

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摘  要： 针对视网膜图像中拓扑结构复杂、对比度差的毛细血管，已有的深度学习模型存在分割精度低、分割结果不连续问题，提出一种基于深度学习的并行双分支融合网络，该网络包含并行双分支模块和融合模块两部分. 并行双分支模块使用两条U形支路：像素级分割支路和中心线级分割支路，旨在分别获取视网膜图像（剩余10052字）

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