福格行为模型下AI辅助低碳交通工具设计策略研究

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引言

中国在“双碳”目标下面临交通减排深层矛盾：新能源车保有量达500 万辆，却因工具同质化、基建适配性差及行为认知割裂，导致公众低碳出行转化率不足。基于福格行为模型（FBM），设计缺陷引发动机－能力－触发三重失效：用户缺乏选择动力、使用条件受限及场景化引导缺失。本研究提出AI 驱动的设计革新框架，通过机器学习解构10 万+ 用户出行数据流，生成模块化共享电单车、动态公交座椅等智能方案，突破传统交通工具功能边界。（剩余5487字）

试读结束

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