中国农业新质生产力发展水平测度与影响因素分析
——基于XGBoost模型的经验证据
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文章编号：1005⁃9679（2025）01⁃0059⁃08
摘 要： 发展农业新质生产力对于推动我国农业现代化和实现农业强国战略目标发挥重要作用。为客观量化影响农业新质生产力水平关键因素的非线性效应与重要性，提出一种基于机器学习方法的农业新质生产力发展水平测度和分析框架。利用极端梯度提升（XGBoost）算法、SHAP机器学习解释方法和TOPSIS模型测度和分析2012年至2022年中国农业新质生产力发展水平。（剩余11769字）