基于双向长短记忆网络和门控注意力的文本分类网络

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摘要： 首先 ， 提出构建双向的全连接结构用于更好提取上下文的信息;然后 ， 利用双向的注意力机制将包含丰富文本特征的矩阵压缩成一个向量;最后 ， 将双向的全连接结构和门控制结构相结合. 通过实验验证了上述结构对于提升文本分类的准确率具有积极的作用.将这3 种结构和双向的循环网络进行结合 ， 组成了（剩余13624字）

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