双层网络上不同时间演化尺度的耦合传播动力学

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摘要： 基于双层网络构建了一个具有不同时间演化尺度的耦合传播模型—噪声投票-SIR （Susceptible- Infected-Recovery）传播耦合模型.该模型可以用微观马尔可夫链数值分析方法来描述.大量的蒙特卡洛模拟实验验证了这一数值分析方法的准确性. 研究发现 ， 耦合模型中发生了相变类（剩余14770字）

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