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摘要: 在课堂教学中 , 人工智能技术可以帮助实现学生行为分析自动化 , 让教师能够高效且直观地掌握学生学习行为投入的情况 , 为后续优化教学设计与实施教学干预提供数据支持.构建了学生课堂行为数据集 , 为后续研究工作提供了数据基础;提出了一种行为检测方法及一套可行的高精度的行为识别模型 , 利用 (剩余15259字)
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融合人体姿态估计和目标检测的学生课堂行为识别
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