基于PCA-GRU的轻型汽油车NOx排放预测

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摘 要：为建立一种轻型汽油车NOx排放预测模型，在昆明市内采用便携式车载排放测试系统（Portable Emission Measurement System，PEMS）对一辆轻型汽油车进行实际行驶污染物排放（Real Drive Emission，RDE）测试；利用主成分分析算法（Principal Component Analysis，PCA）对影响轻型汽油车排放的特征参数进行降维，将降维后的数据作为门控循环单元神经网络（Gated Recurrent Unit，GRU）的输入，建立基于PCA-GRU的排放预测模型，对轻型汽油车的NOx的排放量进行瞬时预测。（剩余4776字）