社会救助自动化决策的运行机理、算法偏差及治理路径

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［摘 要］ 随着人工智能的发展，自动化决策系统将在对象识别、数据对比和算法推荐方面革新传统救助机制，预示着未来社会救助的重要发展方向。本研究尝试厘清社会救助自动化决策系统的技术架构、决策过程与人机交互模式运行机理，并揭示其在提升公共服务效率和公正性方面的巨大潜力。研究深入探讨了社会救助自动化决策中算法偏差的识别与分析，并指出主要存在的三种偏差：数据集构建偏差、算法设计和运行偏差、算法透明度和可解释性偏差。（剩余15968字）

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