基于机器学习的日志分析系统的设计与实现

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摘  要：随着网络应用的发展，针对Web服务的恶意攻击也日益增多，如何在第一时间找到恶意的攻击日志，确认攻击者IP和漏洞位置，为后续的漏洞修补和攻击溯源提供有效帮助，是本文的研究重點。本系统通过漏洞测试工具收集恶意请求URL，使用Python的Sklearn（Scikit-learn）框架实现SVM（Support Vector Machines， 支持向量机）模型，对收集到的恶意URL进行关键词和特征提取，再对模型进行训练，训练结果通过Pickle方式保存。（剩余6661字）

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