神经网络在组合式ADCP在线测流系统中的应用

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摘要：针对长江下游感潮河段受潮汐影响导致流量测报精度不高的问题，分析探究了多元线性回归模型和BP神经网络模型利用ADCP流速指标推算断面平均流速的适用性。以南京水文实验站2020～2021年实测6组全潮测验数据为例，设计了3种研究方案，分别对比分析了多元线性回归模型和BP神经网络模型的精度。结果表明：仅考虑ADCP指标流速而言，BP神经网络模型推算精度更高。（剩余4596字）

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