基于LSTM-Attention模型的动态场景下的目标跟踪研究

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摘要：在动态场景中，目标跟踪技术面临复杂背景干扰及目标快速移动等多重挑战。为探索目标跟踪技术在动态场景中的应用，文章利用基于LSTM-Attention的视觉模型，旨在提升动态场景下目标跟踪的精准度。该模型结合了LSTM（长短期记忆网络）在处理时间序列数据上的记忆能力，以及Attention机制在捕捉动态场景中目标动态变化特征方面的优势。（剩余6762字）

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