基于自注意力机制的YOLOv8瓷砖瑕疵检测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：瓷砖作为常见的建筑装饰材料，其质量直接关系到建筑的美观性和使用安全性。传统的瓷砖瑕疵检测方法存在效率低下和准确性不高的问题。为此，文章提出了一种基于改进YOLOv8算法的瓷砖瑕疵检测方法，旨在提高检测的精度和速度。通过增设小目标检测层，强化深层和浅层语义信息的融合，从而确保模型能够识别更多的小目标瑕疵；同时，在颈部结构中引入GAM注意力机制，使模型能够关注到图像中瑕疵的关键区域。（剩余9209字）

试读结束

目录
monitor