基于RVM算法的电厂耗煤短期预测

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摘要：电网调度部门在我国能源行业转型升级中发挥着举足轻重的作用。对于电厂运营而言，精确计量日耗煤量以及准确预测未来日耗煤量的变化趋势，有助于电厂更有效地规划煤炭供应与调度，确保电力生产的连续性和稳定性。文章采用粒子群优化的支持向量机（PSO-SVM）算法和相关向量机（RVM）算法，针对某能源集团下属的3家电厂，进行了为期10 d的日耗煤量预测研究，并构建了基于这两种算法的电厂耗煤短期预测模型。（剩余7414字）

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