水利工程安全隐患文本挖掘与智能管理技术研究
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摘要：文章针对水利工程施工安全隐患文本的智能分类、挖掘和排查方法进行研究，提出基于机器学习和自然语言处理的方法，实现安全隐患文本的自动分类和排查线索挖掘。首先，对安全隐患文本进行预处理，提取文本特征并采用随机森林模型将文本分类为10个类别；其次，利用词云图和词频统计方法展现安全隐患的管理要点；最后，利用序列相似度匹配算法和隐含狄利克雷分布模型，从原始隐患数据中找出包含高频安全隐患核心词的代表性隐患数据，作为隐患排查线索，指导安全管理实践。（剩余7973字）
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