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摘要：为了能高效判断驾驶员是否进入疲劳状态，文章基于机器视觉的实时驾驶员疲劳检测算法，提出一种驾驶员疲劳状态实时检测技术。该技术采用SMO（序列最小优化）算法快速检测视频中人的脸部特征，检测人眼开合度的疲劳状态，并且采用CNN卷积神经网络结构进行训练测试。实验结果表明，该方法可以高效地检测出驾驶员的疲劳状态，通过发出警告声提示驾驶员休息，从而减少因疲劳驾驶造成的交通安全事故。（剩余4268字）
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基于SMO算法的驾驶员疲劳检测
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