商业银行应用大语言模型的可解释性挑战
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大语言模型为银行业数字化转型注入了强大动力，但其固有的不透明性使可解释性成为一道必须跨越的门槛。商业银行唯有正视并积极克服可解释性难题，建立起技术、业务与治理相匹配的透明可信AI应用框架，方能真正安全、合规地释放潜能，实现“智慧金融”创新与稳健经营的良性共振。
当前，以大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）为代表的新一代人工智能技术正深刻重塑金融业态，其强天的自然语言处理与内容生成能力，为商业银行客户服务效率提升、风险控制、合规审查等方面提供了全新的思路。（剩余4130字）
