基于多源大数据的城市空间紧凑度研究

—以青岛市为例

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

[摘 要]推动城市集约紧凑发展,是新型城镇化高质量发展的关键路径。综合考虑城市社会经济活动的集中程度、建筑环境的高密度和土地利用模式的混合情况,利用夜间灯光数据、城市建筑轮廓数据、兴趣点数据等多源大数据,优化城市空间紧凑T模型,构建城市空间紧凑度指数(USCI),从市级、区级、街道/镇级多个尺度对青岛市城市空间紧凑度进行测度。(剩余11884字)

monitor