基于注意力机制与YOLOv5融合的树脂拉链缺陷检测算法研究

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摘要：针对传统的树脂拉链缺陷人工检测存在的效率低和劳动强度大等问题，本文将YOLOv5算法与注意力机制（convolutional block attention module，CBAM）相结合，对树脂拉链缺陷检测算法进行研究，给出了算法的结构原理，并对树脂拉链缺陷进行检测试验。采集带有坏齿、边缘、内部、挤出、开裂和污染的树脂拉链图像，建立数据集并据此标注。（剩余10288字）

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