基于改进的YOLOX-SORT算法公交客流实时检测方法

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摘要：为了精准统计公交客流量并部署在移动端，本文从4个方面对YOLOX-SORT算法进行改进对公交客流进行实时检测。即将SORT算法流程更改为卡尔曼滤波器预测，将预测结果与当前图像一同送入检测器检测、Kuhn-Munkres算法匹配、卡尔曼滤波器更新；将YOLOX的Focus结构替换为卷积核大小为2，步距为2的普通卷积层；将计算目标损失时的Sigmoid-BCELoss损失函数更换为FocalLoss损失函数；根据实际情况调整数据增强策略。（剩余9947字）

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