Lasso-BP组合模型在鲤鱼价格预测中的应用研究

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摘要：为了对水产品市场中的水产品价格进行预测，本文以北京地区的鲤鱼市场为例，基于Lasso回归和BP神经网络组合模型，对鲤鱼价格和影响因素进行预测研究。通过Lasso回归对影响因素进行筛选，将筛选出的影响因素输入到BP神经网络中进行训练，并将影响因素数据输入训练后的模型中，即可输出预测价格。同时，选取2017年10月1日至2018年6月17日数据作为测试样本，对测试样本进行归一化处理，并采用本文提出的模型进行实验。（剩余8479字）

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