基于肠道菌群多模态信息融合的疾病检测方法

打开文本图片集

摘要：利用可操作分类单元（Operational Taxonomical Units，OTU）或扩增子序列变体（Amplicon Sequence Variants，ASV）推断下游信息时，现有扩增子测序数据分析可能丢失不同物种谱构建法的多模态信息，为此，详细分析了4种疾病的OTU和ASV数据集在肠道群落多样性和群落结构方面的差异，提出了一种有效整合OTU与ASV用于疾病表征预测的方法：MDDMI（Microbiome-based Disease Detection with Multimodal Information）。（剩余10021字）