面部识别在检测疲劳驾驶的应用研究
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[摘要] 面部疲劳信息收集与报警能够有效降低驾驶员疲劳驾驶导致交通事故的概率。疲劳状况下，驾驶员的决策认知机能下降，比起平时驾驶习惯会出现在同一方向注视时间过长、眼动频率降低、决策执行时间缩短的情况，按照PERCLOS准则，眨眼频率、打哈欠程度在判断驾驶员疲劳驾驶上发挥重要作用。本文提出在驾驶员非疲劳状态下自学习基于驾驶员个人习惯的行车状态面部状态，对模型进行训练得出阈值数据，更能科学地根据驾驶人的习惯和个人特殊的特征，人性化地优化面部识别在减少疲劳驾驶应用中的检测模型。（剩余4613字）
