基于XGBoost的滑坡风险分析

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中图分类号:P642.22 文献标志码:B 文章编号:2095–3305(2025)03–0305-03

摘 要:滑坡灾害形成机理十分复杂,滑坡的预测仍然面临巨大挑战。基于GIS与机器学习相结合的山体滑坡风险分析方法,通过多源渠道获取历史滑坡点数据,采集安化县、赫山区、桃江县3个区域的16类山体滑坡影响因子,并建立滑坡数据集。(剩余5240字)

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