基于无人机遥感的苹果树冠层氮含量反演研究

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摘要：快速、便捷地实时获取苹果树冠层氮含量是实现精准施肥的数据基础。本研究以“秦脆”苹果树为研究对象，分别于新梢旺长期、春梢停长期、果实膨大期利用无人机遥感平台获取30、50、70 m飞行高度下的多光谱遥感图像，并同步测定冠层氮含量。从不同试验条件下的遥感图像中各提取43种植被指数，然后通过相关性分析筛选出6种敏感植被指数，利用梯度提升决策树（GBDT）算法，建立了苹果树冠层氮含量的反演模型。（剩余6590字）

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