基于改进MobileViT的葡萄叶部病害识别模型
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摘要：本研究提出了一种优化的葡萄叶部病害识别模型CD-MobileViT。首先，将MobileViT作为基础网络，在Layer1、Layer2后面均嵌入坐标注意力模块CA（Coordinate Attention）．以使网络能更有效地捕捉不同位置的关键特征；其次，在网络全连接层之后添加Dropout层，防止数据出现过拟合现象；最后，选用结合权重衰减的优化器AdamW（Adam with Weight Decay Regularization），更好地控制模型复杂度并提高泛化能力。（剩余7179字）