基于MODIS和CLDAS的综合干旱监测模型研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：传统的干旱监测指数主要考虑单一影响因子，往往无法全面综合反映干旱状况.基于MODIS数据和CLDAS数据，选取多个影响因子和能够直接反映干旱程度的干旱指数作为自变量，以综合气象干旱指数（CI）为因变量，通过梯度提升机（GBM）机器学习算法建立日尺度综合干旱监测模型，并以2015—2018年华北（剩余17959字）

试读结束

目录
monitor