基于图卷积网络的交通流预测方法综述

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摘要：近年来，基于深度学习的交通流预测方法一直是交通流预测领域的研究热点．与传统卷积神经网络不同，适合处理非欧几里得数据的图卷积网络在空间特征建模方面表现出了强大的能力，而反映路网空间特征的拓扑图、距离图、流量相似图等正是典型的非欧几里得数据．因此，基于图卷积网络及其变体的交通流预测方法成为交通流预（剩余38122字）

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