基于ConvNeXt-T神经网络的大棚水稻病虫害识别

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摘 要 大棚水稻种植是我国农业发展过程中重要的种植形式，大棚中水稻病虫害的及时发现和预防能够显著提高水稻产量。深度学习模型在图像识别方面表现出色，可以用于监测大棚内水稻植株的生长状况，快速识别病害和虫害。但数据集的采集易受各种环境因素的影响，导致数据集中有用图像数目过少，训练易过拟合并且难以提取有用特征。（剩余3915字）

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