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摘 要 大棚水稻种植是我国农业发展过程中重要的种植形式,大棚中水稻病虫害的及时发现和预防能够显著提高水稻产量。深度学习模型在图像识别方面表现出色,可以用于监测大棚内水稻植株的生长状况,快速识别病害和虫害。但数据集的采集易受各种环境因素的影响,导致数据集中有用图像数目过少,训练易过拟合并且难以提取有用特征。(剩余3915字)
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基于ConvNeXt-T神经网络的大棚水稻病虫害识别
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