基于BP神经网络的科创板企业研发成本预测
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【摘 要】 把脉研发创新规律，突破科技成果转化难关是盛行不衰的话题。文章选取280家科创板上市公司的数据作为学习样本，建立了BP神经网络研发成本预测模型，并对网络进行仿真测试，以杭可科技公司为例应用预测模型进一步验证其可行性与准确性，结果发现：BP神经网络模型在科创板企业研发成本预测上的应用是行之有效的；BP神经网络预测相较于传统的回归预测拟合效果好，有较高的预测精度； BP神经网络的应用能提升科创板企业研发成本预测的准确性，解决历史数据不足问题，也能为企业降本增效指明方向。（剩余11642字）