基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究

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摘   要：现今工业化的快速发展，机械化设备已经代替了传统的手工业。轴承作为机械设备中不可缺少的零件，应用在各个领域。因此，对轴承进行定期检测诊断十分重要。传统的故障诊断方法难以从大量故障数据集中挖掘故障的内在信息并进行准确识别，且过于依赖先验知识。为此，该文提出将卷积神经网络作为理论基础，利用深度学习智能故障诊断方法，自动提取故障信息识别故障类型完成实验研究。（剩余3365字）

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