不确定环境下医疗废物回收网络鲁棒优化研究

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摘 要：针对医疗废物回收网络的不确定性，选取医疗废物量和运输成本作为关键变量，构建有多个不确定参数的多目标非线性整数规划模型，并引入鲁棒优化来处理不确定因素。结合多目标粒子群优化算法（MOPSO）和遗传算法（GA）求解该模型，外层GA负责选址决策，内层MOPSO针对选址结果进行配送路径优化，并以国内某城市为实证对象进行仿真验证。（剩余17176字）

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