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摘要：随着机器视觉的发展，信息检索作为机器学习中的重要课题，各个领域发挥了至关重要的作用，基于图像内容的信息检索技术通过对图像进行特征提取，然后依靠度量的计算方式来实现最终结果。本文主要研究的是基于极值曲率和相关图图像信息检索方法。对图像的内在曲率特征进行了研究，并融合颜色相关图提高鲁棒性，最后提出了基于极值曲率和相关图检索算法。（剩余4079字）
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基于极值曲率和相关图的信息检索技术
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