基于中文文献数据的信息前沿技术国内发展情况分析

打开文本图片集

摘  要：在大数据时代背景下，非结构化数据尤其是文本数据的分析处理技术成为当下科研热点。该文介绍本数据分析技术的发展现状和前沿技术，提出研究思路，并使用Word2vec和Single-Pass聚类算法进行数据处理。该文还整理和说明近年来该领域的技术突破，并对未来发展方向进行展望。

关键词：自然语言处理；聚类分析；文献数据；分析技术；数据处理

中图分类号：TP391.1      文献标志码：A          文章编号：2095-2945（2025）09-0099-05

Abstract： In the context of the era of big data， the analysis and processing technology of unstructured data， especially text data， has become a hot topic in current scientific research. This paper introduces the development status and cutting-edge technologies of text data analysis technology， puts forward research ideas， and uses Word 2vec and Single-Pass clustering algorithms for data processing. The article also collates and explains the technological breakthroughs in this field in recent years and looks forward to the future development direction.

Keywords： natural language processing; cluster analysis; literature data; analysis technology; data processing

进入信息时代以来，信息技术创新日新月异。（剩余5097字）