风电的数字孪生模型使用与组合策略

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DOI：10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.32.004

摘  要：为解决风电产电波动大、运维成本高、状态监测与故障诊断复杂、布局仿真计算效率低等问题，在风电数字孪生系统的框架下，总结并讨论基于人工智能技术的数据驱动模型与机理仿真模型的各自特点。具体分析2类建模方法在建模机理、数据需求、建模精度与计算效率、模型表现形式和典型模型算法等方面的优势与不足。（剩余8737字）

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