一种基于Labelimg的辅助标注方法

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摘  要：随着目标识别技术的发展，YOLO神经网络被应用在各个领域中，但是YOLO自带的预训练模型只能广泛地识别目标，具有普遍性，缺少特殊性。因此，需要自行制作具有针对性的样本训练集。对于YOLO的样本训练集，在样本图像数量上包含了几千甚至数万张图片，其中包含的对象类别也数以百计。在公开的数据集中难以找到符合该文要求的数据集，这就需要人工制作样本数据集。（剩余6214字）

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