基于两次字典裁剪的高光谱稀疏解混方法

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摘  要：基于稀疏的高光谱解混方法作为一类流行的解混方法可以获得较为理想的解混结果。但现有字典裁剪方法只通过一种字典裁剪来得到光谱库子集，会导致得到的光谱库子集不够准确。为提高解混的精度，提出将光谱信息散度和光谱角制图相减作为两次字典裁剪方法（Spectral Information Divergence minus Spectral Angle Mapping，SS）。（剩余7172字）

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