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摘 要：随着智能电网建设的不断发展，电力数据具备海量、多样性、价值密度低等大数据特点，针对异常用电行为挖掘困难，提出一种基于Hadoop和局部异常因子的用电行为检测方法，通过对用电大数据进行特征提取，根据异常用电行为规律和特征，设定异常用电行为判决条件，通过局部异常因子算法计算各用电数据点的离群性，将计算模型与Hadoop分布式大数据平台结合应用，最终确定异常用电用户。（剩余4882字）
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基于Hadoop与局部异常因子的用电行为检测方法
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