一种基于特征权重的文本分类新算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：自然语言处理的一个重要分支，即自动文本分类，是文本信息处理的重要基础，是人工智能研究的一个热点，有助于文本的信息管理。已经有大量的专家学者对朴素贝叶斯、神经网络、支持向量机、k 近邻等传统算法进行研究，但大量的专家学者实验证明KNN、SVM等经典的文本分类算法大都基于向量空间模型，因泛化能力不足，导致对于复杂的文本分类结果较差。（剩余6794字）

试读结束

目录
monitor