基于卷积神经网络的生物医学实体标准化研究

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摘  要：随着深度学习的崛起，越来越多的人使用深度学习的方法来研究实体标准化。基于神经网络的各种复杂模型都需要大量的标注数据来进行训练，当可用的训练数据较少时其性能急剧下降。文章使用结合基于卷积神经网络的模型来研究实体标准化。标准实体由向量空间模型处理成为标准向量，预标注文本中的通俗实体经由卷积神经网络提取其中的语义特征并转化成为特征向量。（剩余8936字）

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