基于Retinex的自适应非均匀光照图像增强算法

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摘要：传统的Retinex算法没有区分图像的亮区域和暗区域，采用固定尺度对不均匀光照图像整体进行增强，自适应性较差，且增强后可能会出现暗区域增强不足、亮区域增强过度的问题。针对此问题，提出了一种基于K-means和Retinex理论的自适应图像增强算法。该算法利用K-means算法分割图像的亮区域和暗区域，以原始亮度和滤波函数尺度的相关性为依据，自适应地获得各子图的滤波尺度并进行增强。（剩余7035字）

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