基于差分和状态空间遗传混合算法的信号配时优化

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摘 要：为了最大限度地挖掘现有道路的承载能力，提出了一种基于差分进化算法和状态空间模型遗传算法的两阶段混合优化算法，建立以车辆平均等待时间最小为目标的数学模型进行优化。为了解决差分进化算法在后期收敛速度变慢，容易陷入局部最优的缺点，引入改进后的状态空间模型遗传算法形成一种混合算法。然后，用所提出的混合算法对5个经典测试函数进行寻优测试，并与定时控制、差分进化算法以及状态空间模型遗传算法进行对比，实验结果表明该混合算法不仅提高了收敛速度，并且在保证了算法收敛精度的前提下缩短了迭代次数。（剩余6815字）

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