基于前列腺癌骨转移BMP相关差异表达基因预测前列腺癌患者的转移复发

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［摘要］目的：基于生物信息学方法构建预测前列腺癌（PCa）骨转移的预后风险模型，探究风险评分对预后和免疫浸润的影响。方法：从基因表达公共数据库（GEO）下载PCa患者的临床资料和微阵列表达数据，分子特征数据库（MSigDB）下载骨形成蛋白（BMP）通路相关基因。通过差异分析筛选出PCa骨转移样本与原发性PCa样本的差异表达基因（differential expression genes，DEGs），与BMP通路相关基因取交集得到BMP相关DEGs，通过LASSO回归分析筛选风险基因构建预后风险模型，多因素Cox回归分析筛选PCa独立预后因素。（剩余16708字）